Préparer un audit IA pour votre entreprise

Avant de choisir un modèle, identifiez le travail à améliorer, les données disponibles et la manière de vérifier le résultat. Talki AI accompagne le cadrage et l’intégration de solutions IA pour les entreprises.

Les informations utiles au premier échange

• Une tâche précise, son volume et le temps actuellement nécessaire.
• Les utilisateurs concernés et la personne qui valide le résultat.
• Les sources disponibles, leurs formats et les droits d’accès.
• Les contraintes de confidentialité, de connexion et de maintenance.
• Un exemple fictif ou anonymisé d’entrée et de résultat attendu.

Modèle local, SLM ou Edge : comment décider ?

Un modèle local peut répondre à un besoin de maîtrise de l’infrastructure. Un petit modèle peut être pertinent pour une tâche bien délimitée. Un fonctionnement sur l’appareil peut être utile lorsqu’une connexion permanente est impossible. Ces choix doivent être comparés sur votre tâche, vos équipements et votre niveau de qualité attendu.

Mesurer avant de généraliser

Définissez un jeu d’exemples représentatifs et un critère d’acceptation. Mesurez les erreurs, la présence des sources, le temps de réponse, le coût d’exploitation et la charge de vérification humaine. Conservez aussi les cas où le système doit s’abstenir. Aucune baisse de coût ni latence universelle ne peut être promise avant ces mesures.

Ce que le cadrage doit clarifier

Le périmètre du prototype, les données autorisées, les critères de réussite, les responsabilités de validation et les conditions de passage en exploitation. Le devis et les livrables sont définis avec vous avant engagement.

Quel rôle pour votre équipe ?

L’IA prépare et assiste ; les personnes responsables gardent la décision. Les droits d’accès, les traces utiles et les mécanismes de reprise doivent être prévus dès le cadrage.

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